Нейросеть – это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая используется для обработки информации и решения задач в области искусственного интеллекта ©ChatGPT 3.5
Краткое введение
Технологии в современной фотографии постоянно меняются, что влияет на способы создания, обработки и восприятия изображений. Одним из ключевых факторов этих изменений являются нейросети – математические модели, имитирующие работу мозга. Эти модели позволяют фотографам улучшать и преобразовывать свои изображения намного быстрее, чем было бы возможно без их использования. Это освобождает время для творчества, не отвлекаясь на рутинные процессы.
В то же время, нейросети открывают новые возможности для создания уникальных и захватывающих фотографий. Они вдохновляют фотографов на эксперименты и поиск новых идей, что приводит к появлению новых и интересных изображений. Таким образом, нейросети становятся неотъемлемой частью мира фотографии, меняя привычные подходы к созданию и обработке изображений.
Возможности нейросетей в обработке фотографий
Возможности, которыми пользуюсь я при обработке портретных снимков:
Устранение дефектов кожи:
- Нейросеть помогает быстро исправлять дефекты кожи, такие как пятна, морщины и другие несовершенства.
- Корректировать цвет, текстуру и тон кожи, придавая ей более гладкий и естественный вид.
Дорисовка деталей и выделение объектов:
- Выделяя нужные объекты на фотографии, нейросеть автоматически дорисовывает необходимые детали, такие как волосы, одежда или элементы фона.
- Это позволяет более эффективно подчеркивать и улучшать важные элементы изображения, делая фотографии более выразительными и привлекательными.
Удаление ненужных деталей:
- Нейросети способны удалять нежелательные элементы с фотографий, такие как мусор, случайные объекты или нежелательных людей.
- Это делает фотографии более чистыми и сбалансированными, улучшая визуальный эффект и общее восприятие снимка.
Замена и дорисовка фона:
- Нейросети позволяют заменять фон на фотографиях, создавая новые образы и атмосферу, которая соответствует желаемому стилю или настроению.
- Также возможно дорисовывать фон или расширять кадр снимка, используя содержимое изображения, что позволяет создавать более динамичные и интересные композиции.
Эти возможности нейросетей в обработке фотографий открывают новые горизонты для творчества и позволяют фотографам достичь более профессиональных и впечатляющих результатов.
Нейросеть Stable Diffusion: Пример обработки коммерческой фотографии
Для примера я взял фотографию девушки-врача, сделанную во время коммерческой фотосъемки сотрудников медицинского центра “Качество Жизни”.
Первым делом, в рамках подготовки изображений для заказчика, мне нужно было разгладить фон на фотографии, где была запечатлена модель. Для этого я воспользовался инструментом Inpaint, доступным в нейросети Stable Diffusion.
Выделив необходимый участок фона на исходном изображении (001), я сгенерировал новую версию фона, которая была лишена нежелательных неровностей и складок. Это позволило создать более гладкую и профессиональную основу для дальнейшей работы.
Следующим шагом стало создание нового изображения (002), на котором был уже разглаженный фон. Затем я перешел к выделению лица и шеи модели, чтобы сгенерировать финальное изображение (003). Этот процесс занял у меня около 5 минут и результат был более чем удовлетворительным для моего заказчика.
Так как сайт, на котором предполагалось использование данных фотографий, предполагал наличие белого фона, я заменил получившийся серый фон на подходящий – белый. Для этого был использован инструмент Inpaint background для удаления серого фона и замены его на белый.
В целом, процедура подготовки изображений заняла у меня относительно немного времени, но позволила получить высококачественные результаты, полностью соответствующие требованиям заказчика и специфике сайта, на котором они будут использоваться.
Подобные манипуляции с фотографиями в Photoshop занимают больше времени, чем в нейросетях. Например, только ретушь кожи лица модели в Photoshop требует частотного разложения и работы на нескольких слоях для сохранения ее естественной текстуры.
Пример художественной обработки фотографии
В мире творчества с использованием нейросетей не существует ограничений, и всё зависит от вашей фантазии и выбора модели нейросети, которую вы используете для решения ваших творческих задач. Однако, для того чтобы достичь наиболее уникальных и индивидуальных результатов, часто требуется углубленное понимание и эксперименты с различными моделями нейросетей, которые наилучшим образом соответствуют вашим конкретным потребностям.
В то же время, существуют универсальные модели, которые могут быть успешно применены в различных сценариях и контекстах, но часто они не обладают такой же гибкостью и возможностью тонкой настройки, как специально подобранные модели. Таким образом, при выборе нейросети для творческих целей важно учитывать как универсальность, так и возможность индивидуальной настройки, чтобы достичь наилучших результатов в своей работе.
Фотография в примере каталожная, но при этом модель искусно позирует, поэтому решил выполнить художественную обработку фона в нейросети.
В оригинале модель находится в студии на циклораме, это хорошее решение для съемки одежды, так как взгляд ничего не отвлекает от объекта, но мне захотелось добавить атмосферы снимку. Используя восточный стиль кимоно, я решил поместить модель в пустыню с песком и дюнами, чтобы создать интересный и загадочный образ.
В поисках разнообразия я сгенерировал еще один фон для фотографии – море с волнами и закат в стиле Айвазовского. Теперь модель на фоне моря создает более удивительный и красочный образ, который отличается от предыдущей студийной съемки.
Инновации в создании уникальных портретов
Интересным открытием оказалась программа Fooocus, созданная молодым разработчиком на основе нейросети Stable Diffusion. Автор проекта считает ее аналогом Midjourney, другой популярной нейросети для работы с изображениями. Однако у Midjourney есть два существенных недостатка: цензура и платная подписка. Короче говоря, использование этой программы ограничит вашу фантазию из-за правил сервиса.
В программе Fooocus доступен интерфейс, позволяющий объединять несколько фотографий в одно целое. Одним из преимуществ этого метода является отсутствие необходимости использовать текстовые подсказки (prompt). Программа сама распознает изображение и на его основе может сгенерировать аналогичное или слегка измененное, в зависимости от поставленной задачи.
Моя задача заключалась в создании уникального портрета путем объединения ранее снятых фотографий лиц девушек. После проведения эксперимента, в результате которого я совместил два уникальных лица в одно, я также добавил к портрету фон и одежду в стиле барокко. Итоговый результат можно увидеть на третьем фото. Однако, следует отметить, что приходится дорабатывать фотографии в фоторедакторе, поскольку нейросеть пока не идеально создает зрачки, руки и общую геометрию тела. Для достижения удовлетворительных результатов необходимо иметь понимание физиологии человека и навыки обработки фотографий.
Технические аспекты
Что необходимо для работы с нейросетью Stable Diffusion:
- Мощный ПК, видеокарта NVIDIA с оперативной памятью от 4 гигабайт
- Знание английского языка на техническом уровне или выше
- Навыки уверенного пользователя ПК
- Знание и понимание как работают инструменты нейросети
Первое, что нужно знать, это то, что Stable Diffusion хорошо работает с видеокартами от NVIDIA, не знаю как сейчас, но раньше нельзя было запустить на видеокартах AMD Radeon. На данный момент не работает на macOS. Есть решение воспользоваться сервисом GOOGLE COLAB
Работает нестабильно и часто отключается, требуя оформить подписку на сервис. Данный способ подойдет для ознакомления с нейросетью. Установка не сложная, на youtube много информации по установке и использованию нейросети.
Английский язык нужен для понимания интерфейса программы и её инструментов, а так же написание текстовых подсказок. Само собой вы должны быть с компьютером на ты и иметь представление как установить нейросеть себе на компьютер, благо есть готовые сборки от AUTOMATIC1111
Заключение
В заключении, использование нейросетей в коммерческой и художественной обработке портретов открывает новые возможности для фотографов и художников. Эти инновационные технологии не только сокращают время и усилия, затрачиваемые на обработку изображений, но и позволяют воплотить в жизнь самые смелые идеи и творческие концепции.
Однако, несмотря на все преимущества, важно помнить о том, что нейросети являются инструментами, дополняющими творческий процесс фотографии, но не заменяющими человеческий талант и навыки. Для достижения истинно уникальных и вдохновляющих результатов необходимо обладать пониманием фотографии, эстетическим вкусом и умением передать эмоции через изображение.
Таким образом, будущее использования нейросетей в обработке портретов обещает быть захватывающим и вдохновляющим, поскольку технологии продолжают развиваться, а фотографы и художники исследуют новые горизонты творчества.
В завершении, хочу выразить благодарность за ваш интерес к моей работе и за то, что вы уделили время на прочтение этой статьи. Я стараюсь делиться своими экспериментами, исследованиями и творческими идеями с вами, надеясь вдохновить на новые открытия и создание удивительных проектов.
Если вам понравилась моя работа и вы хотели бы поддержать меня в дальнейших экспериментах и исследованиях, вы можете сделать это путем доната. Ваша поддержка поможет мне продолжать творческий процесс и делиться новыми идеями с вами и другими читателями.
Спасибо за вашу поддержку и интерес к моей работе!
Поделиться
